MIT Place Pulse 2.0 數據集 評估城市的街道環境 訓練街景感知評分模型街景數據集MIT Place Pulse 2.0 是一個大型的城市街景感知數據集旨在研究人們如何通過視覺感知來評估城市的街道環境。該數據集收集了全球50多個地區的11萬張街景圖片并通過眾包平臺讓參與者對這些圖片在六個不同的感知維度上進行評分。這些感知維度包括美麗Beauty這條街看起來有多美安全Safety在這條街上走動感覺有多安全繁華Liveliness這條街看起來有多繁華富裕Wealth這條街看起來有多富裕獨特性Unique這條街看起來有多獨特無聊Boring這條街看起來有多無聊數據集結構圖片數量11萬張街景圖片。來源全球50多個地區。格式JPEG。標簽感知評分每個圖片在上述六個感知維度上的評分。格式CSV文件包含圖片路徑和對應的感知評分。數據集下載你可以從 MIT Place Pulse 2.0 的官方網站或 GitHub 倉庫下載數據集。以下是下載鏈接官方網站MIT Place Pulse 2.0GitHub 倉庫PlacePulse數據集文件結構下載后的數據集通常會有一個類似如下的目錄結構深色版本PlacePulse2.0/ ├── images/ │ ├── 000001.jpg │ ├── 000002.jpg │ └──... ├── labels/ │ ├── beauty.csv │ ├── safety.csv │ ├── liveliness.csv │ ├── wealth.csv │ ├── unique.csv │ └── boring.csv └── README.mdCSV 文件格式每個感知維度的標簽文件如 beauty.csv通常包含以下列image_path圖片的相對路徑。score該圖片在特定感知維度上的評分。例如beauty.csv 可能如下所示深色版本image_path,score images/000001.jpg,4.5 images/000002.jpg,3.2…