機器學(xué)習(xí)名聲在外但真要說清楚它是什么卻難倒了不少數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者。本文提供三套解釋方案從專業(yè)到通俗任君選用。版本一專業(yè)“勸退”型機器學(xué)習(xí)是一門交叉學(xué)科涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論等多領(lǐng)域。它研究計算機如何模擬人類學(xué)習(xí)行為——利用已有數(shù)據(jù)歸納出模型再用模型預(yù)測未來。它不靠演繹推導(dǎo)而是基于歸納與綜合是人工智能實現(xiàn)智能的根本途徑。應(yīng)用覆蓋數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、NLP、醫(yī)學(xué)診斷、證券分析、戰(zhàn)略游戲等眾多領(lǐng)域。這個版本的特點是每句話都對但聽完基本等于沒聽。版本二以小見大型想象一個漆黑的房間里漂浮著無數(shù)小球你想知道它們的位置是否有規(guī)律——比如是否集中在某些區(qū)域。你帶著閃光燈從不同角度拍照正面拍、側(cè)面拍、高處拍都看不出名堂。最后從低角度拍終于發(fā)現(xiàn)小球集中在屋頂和地面附近中間是空的。這就是“找到好角度”的價值。現(xiàn)實中醫(yī)院病人的病歷可能有500個維度的數(shù)據(jù)——年齡、體重、血壓、膽固醇等。人眼不可能看到500維空間的結(jié)構(gòu)就像黑屋里看不見小球。只有通過算法從“合適角度”降維“拍照”才能發(fā)現(xiàn)心臟病患者是否聚集、新病人有無類似風(fēng)險。所謂大數(shù)據(jù)洞察就是找到那個正確的“角度”。版本三買芒果的故事你第一次買芒果奶奶說“嫩黃的甜”你照做回家發(fā)現(xiàn)有的不甜。后來你總結(jié)出大個嫩黃一定甜小個嫩黃只有一半甜。下次去換了個攤位產(chǎn)地不同規(guī)則全廢——原來小個暗黃才最甜。這就是手動寫規(guī)則的困境環(huán)境一變就得重來。你開始寫程序把顏色、大小、產(chǎn)地、軟硬都設(shè)成規(guī)則但規(guī)則越來越多永遠跟不上變化。機器學(xué)習(xí)換了個思路你挑一批芒果記錄所有屬性顏色、大小、產(chǎn)地、軟硬度和結(jié)果甜不甜、多汁不扔給算法。算法自動學(xué)習(xí)出一個模型下次輸入新芒果的屬性就能預(yù)測它甜不甜、多汁不。更重要的是——隨著數(shù)據(jù)增加模型會自我修正、越來越準(zhǔn)。換個水果同一套算法喂蘋果數(shù)據(jù)就學(xué)蘋果喂香蕉數(shù)據(jù)就學(xué)香蕉。這就是機器學(xué)習(xí)不用你寫規(guī)則讓數(shù)據(jù)自己說話。