在 PCB 生產線上缺陷檢測并不只是模型推理問題。現場系統需要同時處理兩類工作一類是對歷史圖像或待檢圖片進行集中質檢、留存標注結果另一類是持續接入產線視頻流在節拍約束下把檢測結果送回給管理端。兩類工作對吞吐、延遲、存儲和運維的要求不同。若把它們壓在同一條處理鏈路中批處理容易擠占實時資源實時流又難以提供完整的追溯與管理能力。一、方案概覽把檢測、流媒體和管理端放到同一運行邊界獨角鯨PCB將 PCB 缺陷檢測組織為一個可由 Web 端統一管理的系統批量圖片檢測由 YOLOv5 鏈路承擔實時 RTSP 視頻流檢測由 YOLOv8 鏈路承擔Flask 提供管理界面和 RESTful APIMediaMTX 負責 RTSP 流服務SQLite 承擔本地檢測歷史與統計數據的輕量化存儲。系統面向劃痕、缺損、污漬和氣泡等常見 PCB 缺陷的識別與分類。項目采用 MIT 開源許可證發布支持商業化使用并允許在遵守許可證條款的前提下進行修改、分發與二次開發。這種組合的重點不在于把多個組件放進同一項目而在于劃清職責邊界。管理端負責配置、任務控制、歷史查詢和資源觀察檢測執行端負責解析輸入并調用對應模型流媒體服務保持 RTSP 接入與多端觀看能力本地數據層保存需要回看的檢測結果。對需要先從單臺產線或邊緣設備落地的場景這種邊界比一開始引入復雜分布式架構更直接。二、雙檢測鏈路把離線質檢與在線響應分開批量圖像檢測和實時流檢測看似都在調用目標檢測模型實際上面對的是不同的輸入節奏。批量任務可以以文件集為單位上傳和執行更關注結果標注、報告生成與歷史回溯RTSP 檢測則要面對持續到達的幀需要控制排隊、解碼、推理和回傳的累計延遲。獨角鯨PCB 以 YOLOv5 處理批量檢測、以 YOLOv8 處理實時流避免讓單一路徑同時兼顧兩類調度模型。管理端可在檢測頁面配置 RTSP 地址、檢測參數和模型選擇并通過儀表板查看運行狀態與缺陷統計。這樣操作人員不必直接進入推理腳本修改參數任務配置與日常檢查被放到瀏覽器界面中適合由產線質檢、設備運維和算法人員分別承擔各自的操作環節。歷史記錄支持按時間、缺陷類型檢索并導出報告使在線檢測不止停留在當前畫面。三、實時路徑的取舍硬件加速、低延遲與跳幀控制系統以 22 FPS 實時檢測、約 30 ms 端到端延遲和 95% 以上準確率作為設計指標這些指標不應視為脫離硬件、樣本分布和測量方法的通用結論。跳幀和低延遲模式是實時鏈路中值得關注的工程決策。輸入幀持續積壓時逐幀推理會讓展示結果越來越滯后選擇跳過部分幀可控制計算負載把有限推理資源優先用于較新的畫面。其代價是可能遺漏短暫出現的缺陷因此跳幀比例應與產線速度、相機幀率、PCB 運動距離和可接受漏檢窗口一起確定而不是作為固定開關。四、控制面與數據面讓結果能被查看、篩選和追溯Flask 服務承擔系統控制面Web 儀表板、檢測控制、歷史記錄、系統監控和設置頁面均通過該服務對外呈現。RESTful API 讓外部系統或前端頁面能夠以統一方式訪問功能但實際可調用的接口路徑、字段與鑒權策略仍應以代碼和接口文檔為準。將控制面與模型執行路徑拆開后算法升級不必等同于管理頁面重構檢測參數調整也不必直接改動模型邏輯。項目采用 SQLite 作為本地輕量級存儲適合保存單機或邊緣設備上的檢測記錄、統計信息和配置數據。它的優勢是部署簡單、無需額外數據庫服務相應地在多工位并發寫入、跨設備匯總或長期存放大量圖片時需要評估文件體積、備份策略、鎖競爭和數據遷移路徑。若后續需要集中管理多條產線可在不改變檢測鏈路職責的前提下把數據匯聚層替換為更適合并發和中心化運維的存儲服務。五、部署與安全生產上線前先收緊默認邊界系統運行需要 Python 3.8 及以上版本、Linux 環境推薦 Ubuntu 18.04 及以上、Sophon BM1684X 開發板或兼容設備、至少 4 GB 內存和 20 GB 存儲。服務啟動后Web 管理端默認使用 5000 端口MediaMTX 的 RTSP 示例地址使用 8554 端口。部署時應把數據庫路徑、監聽地址、端口與 RTSP 流地址放在可管理的配置中并為設備 SDK、模型文件和流媒體進程建立明確的啟動順序與故障檢查項。系統默認賬號為 admin、默認密碼為 admin123生產環境應立即替換默認憑據。實際投產時這一步應視為最低要求應關閉或替換默認憑據使用強密碼和最小權限角色限制管理端與 RTSP 端口的網絡暴露范圍并對檢測歷史、導出文件和配置備份設置訪問控制。系統監控頁面可用于觀察 CPU、內存和磁盤資源但還應將推理進程存活、RTSP 連接狀態、磁盤余量和異常重啟納入日常巡檢。六、驗收應圍繞生產鏈路而不是只看單項模型指標對 獨角鯨PCB 這類系統建議把驗收拆為四組首先驗證批量圖片的上傳、推理、標注結果和報告導出是否能形成閉環其次驗證 RTSP 斷連、重連、持續輸入和多路接入時的延遲與穩定性再驗證用戶角色、默認憑據替換、歷史數據檢索和備份恢復最后在目標 BM1684X 設備、實際相機分辨率和代表性缺陷樣本上記錄 FPS、端到端延遲、漏檢和誤檢情況。只有測量口徑與生產輸入一致性能數字才具備工程決策價值。結語獨角鯨PCB 的設計價值在于把批量圖片檢測、RTSP 在線檢測、流媒體接入和 Web 運維放在清晰的職責邊界內。YOLOv5 與 YOLOv8 的雙鏈路分工回應了離線回溯和在線響應的不同需求BM1684X 加速與跳幀策略則面向邊緣側的資源和時延約束。對于準備從單線試點開始的 PCB 缺陷檢測項目這套架構提供了可繼續驗證和擴展的起點后續重點應放在真實產線數據、設備環境和安全配置上的驗收而非脫離上下文地比較單一指標。